A/B 测试

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A/B 测试

云眼灰度实验中的 A/B 测试概述。

概述

云眼灰度实验提供了传统 A/B 测试的所有功能,以及灰度标帜的额外优势。由于它们是在灰度标帜之上创建的,因此实验可以无缝地融入软件开发生命周期。

📘 注意

有关上述哪些功能与计划兼容的信息,请参阅计划详细信息open in new window

为什么要做实验?

实验让你远远超出了简单的“标记打开/标记关闭”比较。实验可以帮助回答和解决诸如“我们应该投资构建哪个功能或组件?”之类的难题,而标帜交付百分比则适用于您对答案有信心的情况。

假设正在构建产品分类功能。通过实验,可以为不同变体的排序算法、界面中的不同标签以及不同数量的目录项构建标帜变量。可以在变体中同时测试其中每个变量,而无需部署新代码。运行 A/B 测试以了解这些变体在用户群中的表现,选择获胜的变体,并使用灰度标帜进行推广。

可以通过在给定时间范围内比较对照实验中标帜的两个变体来缩短市场反馈时间,然后直接在 云眼 应用程序中查看分析哪个变体最成功。可以在我们先进的统计引擎的帮助下解释指标,该引擎专为现代业务决策世界而构建。请参阅新的统计引擎白皮书open in new window

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Contributors: “zhangweixue”